自動化校準方法：為了提高（gāo）校準效率並減少人（rén）為操作錯誤，研究者們開發了自動化校（xiào）準係統。這些係統（tǒng）通過（guò）計算機（jī）編程技術實現5G NR綜測儀的全（quán）自動校準，顯著提（tí）高了校準（zhǔn）效（xiào）率。實驗結果表明，自動化校準的結果與手動校準一致，且校準總耗（hào）時僅為手動操作耗時的1/8，顯（xiǎn）著提升了工作效率（lǜ）。
校準項目的標準化：由於5G NR綜測儀的校準規範尚未發布，研究者們專（zhuān）門研究（jiū）了5G NR數字（zì）移動通信綜測（cè）儀（yí）的校準項目與校準方法，指出了校準操作中的注意（yì）事項，並對校準項目（mù）進行了係統（tǒng）化整理，以確保綜測儀各項參數指（zhǐ）標量值準確（què）可靠。
技術創新與終（zhōng）端創新：未來的（de）5G發展需要加強技術融合與終端（duān）創新，如推動5G與XR、AI等（děng）技術的融合，增強5G的特性，並推動包括5G輕量化、5G定位（wèi）、大上行（háng）等（děng）技（jì）術發展，擴大應用場景。
垂直應用的擴（kuò）展：5G應用場景的不斷（duàn）拓展，從eMBB、mMTC、uRLLC擴展到沉浸實時、智能上行、工業互聯（lián）等六大（dà）場景（jǐng），這要求（qiú）5G綜測儀的校準方法能夠適應不斷增長的測試需求，並支持新的應（yīng）用場景。
頻譜資源管理：隨著（zhe）5G業務（wù）的發展，對（duì）新頻譜資源的（de）需求日益（yì）增（zēng）長，需要優（yōu）化頻譜資源管（guǎn）理技術與機製，探索中頻應用場景，並構建產業生態。
