在不斷發展的5G環境中，信道狀（zhuàng）態（tài）信息(CSI)對（duì）於優化網絡性（xìng）能和用戶容量（liàng）至（zhì）關重要。CSI可實現高效的信道依賴調度和自適應調製，確保（bǎo）基站和移動設備之間的強勁高速（sù）通信。人工智能/機器學習驅動的（de）CSI增強承諾在5GAdvanced和未（wèi）來6G網絡中實現更高的效率（lǜ）、更低的開銷和更好的（de）用戶體驗。然而，在供應商之間實（shí）施將是一項挑戰。Rohde&Schwarz和高通技術通過（guò）展示（shì）基於ML的CSI反饋增強的跨供應（yīng）商互操作性實（shí）現（xiàn）了行業裏程碑，將在巴塞羅那MWC2025上展示。
CMX500單盒測試儀支持（chí）通過開（kāi）放神經網絡交換(ONNX)格式靈活的ML模（mó）型集成。
Rohde&Schwarz今天宣布，在（zài）高（gāo）通技術公司的（de）支持下，成功驗證了基於機器學習的5G-Advanced網絡信道狀態信（xìn）息反饋壓縮，與傳統方法相比，吞吐量顯著增加（jiā）。這一突（tū）破證實了跨（kuà）供應商人工智能在無（wú）線通信中實施的可行性，旨在提高網絡性能。
這（zhè）兩家（jiā）公司實現了在基於高通。5G調製解調器-射頻}的移動形式參考設計和（hé）羅德與（yǔ）施瓦茨的CMX5005G單盒信號測試儀上運行（háng）的ML模型（xíng）之間的互（hù）操作性，實現了在3GPP第（dì）18版和第19版中（zhōng）研究的增強CSI反饋機製（zhì）。該設置能夠基於CSI參考信號(CSI-RS)測量對信道狀態進（jìn）行有（yǒu）效壓縮，優化對5G網絡至關重要的（de）大規模MIMO操作。此次驗證表明，與3GPP第15版中（zhōng）定義（yì）的I型反饋和寬帶預編碼相比（bǐ），吞吐量（liàng）性能提高了（le）51%。
雙方都在網絡和設備（bèi）方麵（miàn）采用不同的培訓方法來訓練（liàn）AI模型。通過指（zhǐ）定的參考（kǎo）模型實現了兼（jiān）容性（xìng）。利用自動編碼器架構，高通技術實現了一個專（zhuān）有的設備編碼器，而羅德施瓦（wǎ）茨開發了一個解（jiě）碼器，其網絡仿真器。CMX500單箱測試儀支持通過（guò）0pen NeuralNetworkeXchange(ONNX)格式（shì）進行靈活的ML模型集成，使用（yòng）戶能夠實施和驗證（zhèng）他們自己的AI架構用於無線測（cè）試場景。
跨廠商互操作性（xìng）是未來標準化的裏（lǐ）程碑
成功的（de）互操作性（xìng）證明（míng），基於機器學習的基於空中接口的雙向增強可以在來自不同供（gòng）應商的設備上得到有效實施和測試。這是實現（xiàn）增強型無線通信的重要一步，為5G高級功能的（de）商業部署提供了必要的測試和驗證框架。它也（yě）是即（jí）將（jiāng）到（dào）來的6G標準標準化過程中的一個重要裏程碑，預計AI將從（cóng）一開始就自然（rán）地集成到空中接口設計（jì）中。因此，跨（kuà）供應商的AI互操作性將成為未來無線（xiàn）係統的重要基礎。
羅德施瓦茨移動無線電測試高級副總裁克裏斯托（tuō）夫·波因特納說:“我們的CMX500 能夠實現並驗證基於ML的信號（hào）處理，這突顯了在無線創新的同時，不斷發（fā）展的測試和測量需求。得益於ONNX的支持，客戶可以集成自己的ML架構（gòu），使CMX500成為（wéi）AI增強無（wú）線測試的多功能平台。通過與高通科技的編碼器進行（háng）互（hù）操作性驗證，證實了我（wǒ）們對從5G-Advanced到未來6G係統（tǒng）的人工智能驅動通信建立必要驗證框架的承諾。
高（gāo）通工程高級副總裁John Smee補充道:“在這個新的5G-Advanced連接時代，當我們展望（wàng）6G時，人工智能不僅對於最（zuì）佳用戶體驗，而且對於網絡性能都更加關鍵。高（gāo）通（tōng）技術與羅德與施瓦茨的（de）聯合研究證實，基於人工智能的CSI將有助於確保（bǎo）這些性能提升。
Rohde&Schwarz將在（zài）巴塞羅那Fira Gran Via5號館5A80展位的2025年世（shì）界（jiè）移（yí）動通信大會上與（yǔ）高通（tōng）技術公司共同展（zhǎn）示CS反饋增強演示。演示（shì）的視頻預覽可在（zài）此處獲取。
